植物种子智能萌发检验系统

型号：CSL-110

产品可灵活、便捷进行种子萌发实验，可以自动识别种子萌发率，全自动分析，误差率低于1%。该系统支持基于种子图像的研究。

全自动萌发过程

用户放入种子并设置好实验参数后，即可全部交由机器处理。系统会按照用户的设置进行全自动化的萌发管理。等到实验结束后，系统自动保存实验数据，供用户查看。

精准萌发识别

通过高清摄像头，实时获取种子图像技术，并且通过系统智能识别发芽种子数量和未发芽种子数量，统计实时发芽率。经过不断地AI训练，可以达到较高的准确率。

多种环境控制

用户可以根据种子萌发的条件设置多个环境参数，可以模拟白天、黑夜、昼夜温度变化等。系统会根据用户设置的参数来自动运行，最多可以设置15种不同的环境参数。

丰富的种子萌发数据库

内置丰富的种子萌发条件数据库，集合了现有的种子萌发国际标准、国家标准、行业标准，包括不同植物种子的萌发温度，萌发时间等。在实验过程中，用户可以选择数据库中的萌发条件，也可以单独建立种子实验条件。

轻松的实验管理

通过简洁的UI界面，可以轻松的设置实验条件，也可以在界面中观察种子的实时萌发过程。操作界面简洁明了，方便易读，实验数据可以查看、导出，实验照片可以供用户分析。

种子萌发测试传统方法

1、人工测试

通过人工观测的方法去记录种子发芽数量，计算出萌发率。此方法的特点是:统计结果精确，但是费时间，效率低，需要大量专业技术人员。

2、四唑染色法

通过检测活细胞中脱氢酶活性来评估种子生活力或细胞活性的生物化学方法。此方法的特点是:需要破坏种子进行实验，操作较为复杂，但是结果不准确，单次实验的成本高。

3、近红外光谱法

采用近红外光谱技术来检测种子发芽率，此方法的特点是:技术不够完善，处于研究阶段，同时仪器维护成本高，种子检测数量少，对实验人员的要求高，但准确度不高。

全自动萌发方法

通过机器视觉的方式和大数据人工智能相结合，智能识别萌发种子数量和萌发率，同时实现机器的自动浇水、光照、温度的自动控制。

技术参数

主机：CSL-110

电源：AC 220V 50Hz

内部容积：630L

内部可放置培养皿层数：3

温度范围：无光照:0.0~50.0℃，有光照:10.0℃℃-50.0℃

温度波动：±0.2~0.5°C

光照强度：0~410 μ mol/m2/s

运动精度：±0.01mm

是否自动浇水：是

每层培养皿个数：15

产品最大种子数量：1125

显示屏尺寸：17.2英寸

软件：AutoSprout V1

系统：win11

产品外形尺寸(宽深高)：850*790*1960mm

产品内部尺寸(宽深高)：730*670*1290mm